达摩院开源具身大脑基模RynnBrain,赋予机器人时空记忆能力

阿里巴巴达摩院正式发布并开源具身智能大脑基础模型RynnBrain。该模型系列包含7个模型,含业界首个30B规模的MoE架构具身模型。RynnBrain首次为机器人引入时空记忆与物理世界推理能力,支持全局时空回溯及基于真实物理环境的可靠推理,有效缓解模型幻觉问题。

性能方面,RynnBrain在Qwen3-VL基础上优化,在16项具身开源评测榜单中全面领先,超越谷歌Gemini Robotics ER 1.5等顶尖模型。模型具备优异可扩展性,支持少量数据快速微调出多种专用具身模型,并随开源发布全新评测基准RynnBrain-Bench。

达摩院具身智能实验室负责人赵德丽表示,RynnBrain为实现大小脑分层架构下的通用具身智能迈出关键一步,此次开源旨在加速AI技术在真实物理场景中的落地应用。

免责声明:本文内容由开放的智能模型自动生成,仅供参考。

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