2月16日除夕当天，阿里巴巴开源全新一代大模型千问Qwen3.5-Plus，性能媲美Gemini 3 Pro，被称作当前全球最强开源大模型。

千问3.5实现底层模型架构全面革新，Qwen3.5-Plus总参数量为3970亿，激活参数仅170亿，部署显存占用降低60%，推理吞吐量最高提升至19倍。其API价格为每百万Token 0.8元，约为Gemini 3 Pro的1/18。

该模型完成从纯文本到原生多模态的代际跃迁，预训练基于视觉与文本混合token，大幅扩充中英文、多语言、STEM及推理类数据。在MMLU-Pro知识推理评测中得分为87.8分，超越GPT-5.2；在GPQA博士级难题测评中得分为88.4分，高于Claude 4.5；在指令遵循IFBench中以76.5分刷新纪录；在BFCL-V4通用Agent评测与Browsecomp搜索Agent评测中均优于Gemini 3 Pro和GPT-5.2。

在多模态能力方面，千问3.5在MathVison多模态推理、RealWorldQA通用视觉问答、CC_OCR文本识别与文件理解、RefCOCO-avg空间智能、MLVU视频理解等权威评测中均取得最佳性能。其支持长达2小时（1M token上下文）视频直接输入，适用于长视频内容分析与摘要生成；视觉理解与代码能力原生融合，可将手绘界面草图转为前端代码，或通过截图定位并修复UI问题。

千问3.5的原生多模态训练依托阿里云AI基础设施完成，混合数据训练吞吐量接近纯文本基座模型水平；采用FP8与FP32精度协同策略，在训练扩展至数十万亿token时，激活内存减少约50%，训练速度提升10%。

在Agent能力上，千问3.5可自主操作手机与电脑，支持移动端主流APP指令执行及PC端跨应用数据整理、自动化流程执行等复杂多步骤任务；团队构建了可扩展的Agent异步强化学习框架，端到端加速3至5倍，并将插件式智能体支持规模扩展至百万级。

千问APP与PC端已接入Qwen3.5-Plus模型；开发者可通过魔搭社区、HuggingFace下载模型，或经阿里云百炼获取API服务；阿里计划后续开源不同尺寸与功能的千问3.5系列模型，旗舰版本Qwen3.5-Max亦将发布。

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