人工智能企业正面临全球性内存芯片供应紧张局面，成本上涨、交付延迟已导致部分消费电子厂商调高产品售价。

谷歌DeepMind首席执行官Demis Hassabis指出，内存芯片供应链整体受限，硬件层面挑战正制约大量AI模型部署。市场对谷歌Gemini及其他AI模型的需求已超出当前供应能力。

Hassabis表示，该限制亦影响研究进展：“要以足够规模测试新想法并验证可行性，需大量芯片支持。”

Meta、OpenAI及谷歌等科技巨头的研究人员均迫切需要芯片，而内存是其中关键组成部分。Meta CEO马克·扎克伯格曾强调，AI研究人员除资金外，最重视的是获取尽可能多的芯片。

Hassabis称，只要存在产能限制，就会形成瓶颈。“整个供应链都处于紧张状态”，但他同时表示，谷歌因自研张量处理单元（TPU）具备一定自主能力，相对处于有利位置。

谷歌长期自主研发TPU供内部使用，并通过云服务向外部客户出租，对英伟达构成竞争压力。但即便拥有TPU，谷歌仍无法绕开内存芯片采购环节，Hassabis坦言：“核心零部件供应商依然屈指可数。”

全球内存芯片生产由三星、美光和SK海力士三家企业主导。它们在满足AI超大规模企业对高带宽内存（HBM）芯片需求的同时，还需保障传统电子产品客户的长期订单，承压显著。

AI模型训练所依赖的HBM芯片与PC制造商使用的内存类型不同，加剧了结构性供需错配。英特尔CEO陈立武警告，AI发展瓶颈已从算力转向内存及更广泛基础设施系统，该短缺问题预计持续至2028年之前。

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