MiniMax公司发布的Hailuo 02视频大模型已正式上线。该模型采用NCR（Noise-aware Compute Redistribution）新架构，训练与推理效率提升2.5倍，总参数量较Hailuo 01扩大3倍，训练数据量扩大4倍，增强对复杂指令及物理场景的理解能力。

在Artificial Analysis Video Arena的Image-to-Video榜单中，Hailuo 02位列全球第二，仅次于字节跳动的Seedance 1.0，领先Google Veo 3与可灵2.0。

实测显示，Hailuo 02在复杂物理场景理解方面表现突出：输入‘雨夜，四十多岁的男人站在高楼楼顶，风衣下摆被风吹动，雨水顺着下巴滴落’等提示词，模型能准确生成风衣摆动、面部雨水滑落等符合现实物理规律的画面；输入‘一位年轻女子半身像，电影画面投射在她身上’，亦能还原光影投影效果。

在复杂指令遵循测试中，模型可实现多层级镜头调度，如从广场人群迅速下降至钟楼狙击点并完成瞄准镜十字线特写，或从电视屏幕通缉令与真人面容重叠画面，无缝转场至男子脱帽冷笑、消失于贫民窟人群的全景镜头。

图生视频任务中，模型保持人物形象与原始画风高度一致，生成内容稳定，例如‘唐僧行走于天宫之中，从玉皇大帝和诸神中走向镜头’及‘泳池里的labubu游到岸边，换上泳衣，躺在沙滩椅上喝饮料’等提示均获准确响应。

Hailuo 02支持1080P分辨率输出，单次生成时长可达10秒，已开放API服务。MiniMax规划路线图包含4K生成、分层编辑与长视频一致性优化等后续能力。

免责声明：本文内容由开放的智能模型自动生成，仅供参考。