飞猪AI旅行助手「问一问」已上线实测。该产品通过多智能体协作机制，整合机票报价引擎、酒店与景区供应链管理系统，实现航班、酒店价格及库存信息秒级更新。用户输入如“带娃游成都，预算5000”或“5月北京到南京往返，预算2000元”等自然语言需求后，系统在10秒至2分钟内生成含直飞/中转比价、亲子酒店筛选、熊猫基地早起攻略等细节的完整方案，费用明细精确到元，并支持一键跳转预订。

「问一问」内置行程助手、交通顾问、酒店管家、攻略达人等专业AI角色，按需分工执行任务拆解。例如针对“带老人出游”，系统自动识别“减少步行距离”“避开陡坡景点”等约束，联动交通顾问匹配接驳宽松航班、酒店管家筛选无障碍设施住宿。其推荐逻辑深度集成飞猪平台真实用户评价数据，对负向反馈明显的酒店自动降低推荐优先级，显著抑制大模型常见“幻觉”问题。

产品采用“通用基座+垂直强化”双层架构，底层为大语言模型处理自然语言交互，上层嵌入基于资深旅行定制师调研构建的旅游行业规则库，并设置动态校验机制，将隐性服务知识转化为可量化标准。方案输出支持全流程编辑：出发日期、每日行程、预算范围、目的地及景点均可实时调整，系统随之动态优化全链路规划。

实测显示，「问一问」对国内行程规划可用性达80%以上，能覆盖机票比价、酒店筛选、路线制定、美食文化主题定制等复杂场景；国际出行虽面临多币种结算、签证提示、婴儿票计算等挑战，仍可提供结构化思路与可行性建议。当前存在响应耗时1–2分钟、多人同住酒店费用拆分、红眼航班餐饮标注偶有遗漏等待优化点，技术团队正通过优化智能体通信协议与提升缓存更新频率予以改进。

方案呈现注重用户体验：关键信息以对比表格形式清晰列示航班时间、价格、飞行时长、中转详情；引入手绘风格攻略便于社交分享；预订入口直接嵌入行程卡片，涵盖机票、酒店、景点门票直达链接，避免跨平台跳转。所有生成内容均基于实时库存与动态报价，报价误差趋近于零，且严格规避已售罄选项。

飞猪技术负责人倪生华表示，「问一问」的核心差异在于构建了“需求解析—实时数据调用—多Agent协同决策—动态校验”的闭环，区别于依赖静态数据库的上一代旅行AI。平台积累的交易与评价数据形成持续反馈回路，支撑模型迭代与服务标准升级。未来该能力有望将定制旅行从高成本人工服务转变为边际成本趋近于零的标准化流程，助力中小旅行社低成本提供个性化方案，推动旅游业由标品化价格竞争转向以服务质量与创意为核心的新型竞争周期。

免责声明：本文内容由开放的智能模型自动生成，仅供参考。