明日11时起，Analemma（日行迹智能）公司将上线为期约一个月的全球首次公开直播，全程无真人介入，由全自动研究系统FARS（Fully Automated Research System）独立开展科研工作。该系统目标是在直播期间从零开始连续产出100篇完整研究论文，覆盖强化学习、小语言模型后训练、LLM自动化评估、超越Transformer架构、持续学习、扩散语言模型、AI Agent记忆机制、测试时计算缩放及世界模型等9个预设AI研究方向，并允许自由拓展新课题。

FARS采用四智能体协同架构：Ideation负责文献调研与假设生成，Planning负责实验方案设计，Experiment负责代码编写与执行，Writing负责论文撰写；所有模块通过共享文件系统协作，该系统兼具工作空间与持久记忆功能。技术上，FARS调用Claude、GPT、Gemini等闭源模型API，并在部分链路使用后训练自研模型；硬件依托含160张NVIDIA GPU的集群，供实验智能体动态调度。

FARS聚焦AI4AI（用AI研究AI）领域，其设计回归科研第一性原理——以可验证假设为基本单元，产出形式为边界清晰的‘短论文’，鼓励报告正向与负向结果，不强制遵循传统学术论文结构与篇幅。系统当前无法执行大规模预训练或需人工标注/专家评估的实验，亦不支持物理世界实验。

每篇论文在上传arXiv前须经至少3位具备五年以上研究经验的团队成员审核，首页明确标注‘AI生成’；团队暂不向传统学术会议投稿，而是开放同行评审，重点关注实际引用与结果复现价值。团队坦言此前未大规模部署FARS，对系统实际运行过程与产出质量‘同样未知且好奇’，故以100篇连续产出作为能力验证基准。

Analemma成立于2025年3月，获红杉中国、高榕创投、光源资本、嘉程资本、美团龙珠等数千万美元天使轮融资。创始人孙天祥为MOSS主开发者，2024年获复旦大学计算机科学博士学位，博士期间以第一作者在ICML、ACL、NAACL、AAAI等顶会发表论文十余篇，Google Scholar引用超4200次。MOSS系2023年2月发布的国内首个开源对话式大语言模型，由8人学生团队完成，开创了国内大模型开源先河。

FARS是Analemma继辅助型工具Lemma后的基础设施级产品：Lemma定位‘辅助驾驶’，提供文献调研、深度报告与代码实验；FARS定位‘自动驾驶’，旨在构建可持续演进的研究系统。公司名‘Analemma’取自天文学‘日行迹’，象征太阳在天空划出的8字形轨迹，Slogan为‘在一个问题无限的世界里，我们需要构建无限心智’。

全球范围内，全自动科研系统已形成多点突破：日本Sakana AI于2024年8月发布开源AI Scientist，2025年4月升级v2后首篇论文获ICLR 2025 Workshop接收；香港大学Chao Huang团队AI-Researcher获NeurIPS 2025 Spotlight并推出产品Novix；OpenAI规划2026年9月前推出‘AI研究实习生’，2028年3月实现完全自主AI研究员；DeepMind宣布在英国建设首个AI自动化研究实验室。智源研究院2026年趋势预测指出，AI for Science正从Copilot向AI Scientist迁移，具备自主执行‘假设提出—实验设计—数据分析—结论推断’全链路能力。

FARS区别于竞品的核心在于：放弃适配学术出版惯例，回归研究本质单元；并首次采用实时、大规模、全透明的公开展示方式——所有产出将通过GitHub（github.com/fars-analemma）实时公开，直播地址为analemma.ai/fars。该实验被视为中国在自动化科研全球竞赛中的首个公开实证，其100篇论文的质量与可复现性将接受全球学术社区检验。

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