丘脑智能于2025年12月基于自研时空知识图谱框架（STKG，Spatio-Temporal Knowledge Graph）发布核心产品OmniMemory，成为全球首个将时间轴与多模态数据深度耦合的AI长期记忆基础设施。该方案在权威长程记忆评测LoCoMo榜单中，以P95检索延迟低于2秒、综合准确率82.5%的成绩刷新SOTA记录，并于2026年1月启动内测。

与主流基于RAG的记忆方案不同，OmniMemory将时间与空间作为记忆的物理锚点，构建结构化知识节点，支持视频、音频、图像、文本等全模态输入，并实现跨模态语义关联。系统可识别同一状态维度下的动态变化，例如对用户‘昨日失眠’与‘今日睡眠改善’两条相反表述，自动识别为‘睡眠状态’的时间序列演化，仅召回最新有效状态，避免模型因语义相似性混淆矛盾事实。

其技术架构分三层：底层为时间维度基础层；中间层为全模态原始素材层，支持从视频帧中抽取人脸、动作、场景并绑定身份，语音同步完成ASR转写与embedding；上层为认知层，将原始信息抽象为‘谁在何时何地做了什么’的时序事件；顶层为状态层，刻画如‘上火→缓解’‘口腔溃疡→愈合’等细粒度生理/心理状态转化，形成可随时间更新的动态个人模型。

团队由CEO张源与CTO赵翔于2025年3月启动筹备，同年11月完成公司注册。创始团队坚持‘一张蓝图绘到底’，从创业初始即锁定高精度、时序性、全模态三大刚性目标，拒绝短期工程妥协。其判断AI终局是主动智能——即AI能基于用户在时间轴上的行为轨迹，预判需求并主动响应，而非被动等待提问。

为支撑主动智能，丘脑智能正研发‘潜空间记忆’技术：从海量交互信号中提取偏好子图，压缩为去标识化稠密向量，不包含任何个人身份信息（PII），但承载人类通用行为逻辑，如‘表达愤怒时倾向接受安抚’。该向量可供大模型直接理解，无需显式提示，类似推荐系统冷启动后的行为建模机制。

当前客户覆盖AI陪伴产品、IP运营方（如北京动物园大熊猫萌兰授权方）、AI硬件厂商、具身机器人企业及法律金融垂类Agent。针对不同客户，采用三级商业策略：B+级客户采用私有化部署+API，数据物理隔离；B-级客户通过脱敏联合建模积累通用Life Context；B级客户按需定制。团队已完成极限存储测试，在1000万向量边约束下，不设遗忘机制可持续存储1570天数据，引入遗忘策略后可实现极低成本终身记忆。

商业化路径明确：第一阶段对标Supabase，降低Memory使用门槛，使其成为AI应用标配；第二阶段依托扎实底座，自然生长出面向C端的主动智能超级应用。团队坚持早期自筹资金推进，直至首个关键里程碑达成；目前正积极对接投资人，未进行早期融资。开源策略聚焦开发者平权，目标是支持自然语言调用或单行代码集成，推动记忆能力从专业开发者下沉至全量AI应用构建者。

免责声明：本文内容由开放的智能模型自动生成，仅供参考。