OpenClaw个人AI助理框架于2025年11月发布，别名“龙虾”，其Logo为龙虾形象，寓意脱壳蜕皮、持续进化。该框架属开源智能体（Agent）系统，用户授予足够系统权限后，可驱动大模型操作电脑、调用飞书等工具、执行多步任务。

截至2026年3月9日，OpenClaw在GitHub平台星标数达28.5万，创开源软件历史最高纪录。英伟达创始人黄仁勋在3月4日摩根士丹利TMT大会上称其为“迄今发布过的最重要软件”，并指出其三周内下载量相当于Linux三十年总和；但该类比被指出存在偏差——Linux主攻To B领域，而OpenClaw自诞生即面向To C用户。

中国市场快速响应，“龙虾热”迅速蔓延。阿里、字节跳动、腾讯、百度等大型科技公司均已上线部署或接入OpenClaw。月之暗面、智谱AI、MiniMax等大模型厂商同步推出专属Coding Plan订阅套餐。腾讯在深圳滨海大厦组织线下安装活动；深圳龙岗区、无锡高新区、苏州常熟市等地方政府出台政策提供“龙虾”使用补贴。

OpenClaw存在显著使用门槛：需具备代码基础方可完成部署与维护；虽可免费下载，但依赖大模型调用，Token消耗不可控；自动执行任务需开放系统权限，带来潜在安全风险。部分用户反映部署后频繁报错，修复需技术能力；国内及硅谷已出现收费上门安装服务，报价分别为500元与1000美元。

其爆火具有技术必然性。2025年下半年起，主流模型上下文记忆能力由20万Tokens跃升至100万–200万Tokens，使复杂任务连续推理与长周期执行成为可能。GPT-5系列、Claude 4.5/4.6、Gemini 3系列及国产模型M2.5、GLM-5、Kimi K2.5均实现该能力突破。一位算法工程师证实，2025年末起，旗舰模型可在半小时至一小时连续执行复杂开发任务，人工干预大幅减少。

OpenClaw的核心价值在于产品封装能力：集成大模型接口、工具调用系统、可复用技能（Skills）与智能体模板（Agents），支持用户指令输入后自动规划任务、拆解步骤、调用适配Agent或技能，并通过浏览器、终端、文件系统等完成操作。其官网提供Mac平台一键部署代码，形式上降低心理门槛，但实际仍依赖Homebrew、Node.js、Git等基础环境。

OpenClaw本身不产生直接收入，因其完全开源免费。真正受益主体为大模型公司与云计算服务商。模型调用是Agent运行核心环节，一次任务常触发多次模型请求，Token消耗远超常规对话，单次可达数万至数十万Tokens。OpenRouter平台3月9日数据显示，MiniMax M2.5、Kimi K2.5、GLM-5分列全球Token消耗量第一、第二、第八位，中国模型首次包揽该平台前三。一位云厂商架构师指出，OpenClaw是拉动国产模型Token消耗快速增长的关键因素。

月之暗面人士于2月末向《财经》证实，该公司2月20天内收入已超2025年全年总额，未披露具体规模。阿里云、火山引擎、腾讯云、百度智能云同步推出适配OpenClaw的云服务器与云电脑服务。阿里通义实验室CoPaw、腾讯WorkBuddy与QClaw、字节ArkClaw等竞品亦陆续跟进，但功能尚处完善阶段。

普通用户实际使用仍存障碍。《财经》调研五位专业开发者中，仅两位安装OpenClaw且限于信息整理等轻量场景；其余三人未安装，理由为无法提升日常工作效能。一位算法工程师禁止团队内部署，担忧权限开放导致删库或敏感信息泄露。对比成熟工具，ChatGPT、Gemini、Claude月费约20美元且无Token用量限制；Cursor、Codex等专用代码工具月费同为20美元，支出更可控。有开发者记录显示，日常使用Claude Sonnet 4.6系列模型、日均请求超100次时，月成本将突破100美元，且缺乏预算控制机制。

目前OpenClaw更接近开发者与极客玩具而非成熟生产力工具。其代表的Agent形态预示未来软件范式转变：由孤立应用转向多Agent协同系统。但当前阶段，任务失败率仍高，尚未达到稳定提效标准。多位受访者认为，普通人无需产生AI FOMO情绪，可等待大厂打磨出更安全、易用、成熟的类OpenClaw产品。

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