深圳龙岗区于3月7日发布《支持OpenClaw&OPC发展的若干措施（征求意见稿）》，即“龙虾十条”，成为全国首个针对OpenClaw智能体及One Person Company（OPC）出台专项支持政策的行政区。随后，无锡高新区、合肥高新区、苏州常熟市、南京栖霞高新区、杭州萧山区等多地相继跟进，密集发布类似政策，形成覆盖大湾区与长三角的区域性产业响应。

“龙虾十条”明确部署补贴、算力支持等激励手段，最高补贴达400万元，旨在降低AI智能体创业者的初始成本。各地政策在条目数量、覆盖范围与补贴额度上持续加码，体现对OpenClaw所代表的多智能体协同范式的高度关注。OpenClaw作为开源AI智能体框架，推动人工智能从“对话式交互”迈向“自主执行闭环”，被视作继大模型之后又一关键技术跃迁节点。

上海人工智能研究院总工程师沈灏指出，OpenClaw显著降低AI使用门槛，使技术由“巨头专属”转向“全民可用”，加速虚拟主播、智能硬件、AI+制造等新业态落地。华东师范大学城市发展研究院院长曾刚强调，其跨平台能力与开源属性，使其具备成为连接云算力与终端硬件的“新操作系统”潜力，正催生“AI+制造”与“智能终端”双重战略机遇。2026年政府工作报告首次提出“智能体”概念，并明确“培育智能经济新形态”“支持发展适应人工智能时代的创业形态”，地方政策出台构成对国家战略的基层响应。

政策同步聚焦OPC生态建设。北京依托中关村AI北纬社区构建全国首个系统化、全周期OPC培育体系；深圳发布《打造人工智能OPC创业生态引领地行动计划（2026—2027年）》，目标至2027年建成超10家OPC社区、培育超千家高成长性企业。清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心等联合发布的“2026中国OPC创业城市发展指数及排行榜”显示，苏州、上海居第一梯队，深圳、北京、温州、南京为第二梯队，杭州、无锡、广州、福州列第三梯队。

曾刚分析认为，深圳凭借硬件供应链优势，可实现OpenClaw向具身智能机器人、工业质检系统等物理场景的快速渗透，路径为“产业纵向穿透”；上海则依托杨浦区复兴岛OPC超级个体社区探索，形成“大学+大厂+敏捷政务”的产学研微环境，路径为“生态横向复制”。盘和林指出，各地规模化部署需立足既有基础，如深圳的云算力供给、杭州的阿里及“六小龙”集群等均为关键支撑要素。

当前OPC实践仍面临制度适配不足、生态孤立、创新要素支撑薄弱等共性瓶颈。杭州市人大常委会副主任罗卫红表示，需突破传统制度框架桎梏，建议在保障安全与隐私前提下，分级分类开放政府AI应用场景及公共数据资源。安全风险亦被反复强调：沈灏与盘和林均提醒，本地化部署的智能体存在信息安全隐患，亟需完善规范规则与安全环境建设，鼓励头部企业开发符合安全标准的开源替代产品。

值得关注的是，本轮政策主体普遍为县（市、区）级政府。深圳龙岗区早在2025年即成立全国首个人工智能与机器人领域政府直属机构——人机署，统筹产业规划、生态搭建、企业服务、场景推广与安全管理，实现职能“收口”与决策扁平化。该架构使龙岗在OpenClaw爆火后仅用5天即完成政策起草与发布，凸显基层政府贴近企业、响应迅速、执行高效的特点。

沈灏认为，区级政府较省市层级更了解本地产业痛点，政策制定更具靶向性；曾刚指出，此举标志中国产业政策逻辑正发生三重转变：一是制定主体从“顶层设计”下沉至“基层单元”，二是实施方式从“大水漫灌”转向“精准滴灌”，三是核心导向从“拼土地、拼优惠”升级为“拼生态、拼创新”。政策重点已转向数据开放、算力供给、场景对接、人才引育等创新要素配置。多地政策均以“征求意见稿”形式发布，体现审慎探索态度。曾刚强调，智能体技术尚处早期，难以短期形成规模生产力，地方政府需持续跟踪评估，动态优化资金使用机制与制度设计，确保财政投入切实转化为创新动能。

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