2026年3月18日，在第七届软件定义汽车论坛暨AUTOSAR中国日活动上，一汽（北京）软件科技有限公司基础软件总监李军系统阐述红旗智能座舱从软件定义汽车（SDV）向AI定义汽车（AIDV）演进的技术路径。

李军指出，AI大模型深度上车正推动座舱由‘被动响应’转向‘主动服务’，核心竞争力转向以AI为‘大脑’、具备多模态感知与自主决策能力的原生智能架构。该转变涉及技术栈重构，并将影响商业模式与产业生态。

智能化进程呈现控制权上移趋势：从硬件定义汽车，到软硬解耦的SDV时代，再到以大模型和中央计算为核心的AIDV时代。汽车正从‘第三空间’进化为用户的‘智能伙伴’甚至‘代理分身’。

座舱交互方式由屏幕与按键为主，升级为融合摄像头、麦克风、智能灯光等传感器的多模态自然交互；用户界面由预设规则转向基于场景动态生成的生成式界面，‘去APP化’成为趋势；车辆具备长短期记忆，可感知用户习惯、情绪及外部环境变化，实现千人千面、需求预判与情感共鸣。

传统SDV分层架构依赖SOA服务化接口暴露原子能力，但成百上千原子服务调用效率低，硬件价值未充分释放。AIDV要求将原子能力转化为AI可理解的‘技能’，使AI明确功能边界与执行条件，支持自主训练与调用。

舱驾融合是突破瓶颈关键：解决感知分离、语义割裂及大模型资源抢占问题，需在硬件、模型与交互层面全面融合。一汽红旗实践路径包括构建统一‘世界模型’，联合标注与训练座舱车内场景与智驾车外场景，实现全局感知与统一决策；从AI作为应用层外挂能力，发展至SDV与AIDV融合阶段，最终目标为完全‘去APP化’，以AI Agent为交互主场景，通过多Agent协同管理车控、生态与智驾服务。

AIDV环境下，座舱成为持续用户流量入口，交互时长与场景显著增加，支撑软件订阅、场景服务叠加、数据资产变现及全生命周期用户运营，形成复合式商业变现模式，车辆价值延伸至整个用车周期。

产业生态方面，车企与供应链协作由‘垂直链式供应’转向‘圈层协同’。一汽红旗构建以‘为你而生，牵引万象’为价值主张的红旗智能灵犀座舱，依托端云融合的全模态智能体架构，打通舱内外硬件设备、感知体系与云端生态服务，覆盖出行、娱乐、陪伴、控车等全场景沉浸式体验。车企在保留产品主导权的同时，与AI生态伙伴联合定义、开放协作，构成差异化竞争力的新常态。

免责声明：本文内容由开放的智能模型自动生成，仅供参考。