2026年3月，腾讯云、阿里云、百度智能云相继宣布上调AI算力及相关服务价格。腾讯云于3月13日终止三款热门AI模型免费公测，并大幅调整混元系列模型计费标准，部分服务涨幅超4倍；阿里云与百度智能云均定于4月18日生效调价，前者对自有算力卡及智算版存储分别提价5%–34%、30%，后者对AI算力服务及并行文件存储提价5%–30%。

国际市场方面，亚马逊AWS已于2026年1月对大模型训练专用算力产品提价约15%；谷歌云计划于5月起在全球范围上调数据传输服务价格，北美地区最高达100%，亚洲、欧洲分别为42%和60%。涨价动因高度一致，均指向AI算力需求爆发与硬件、能源、网络运营等成本持续攀升。

OpenRouter数据显示，2026年3月9日至15日中国AI大模型周调用量突破4.6万亿Token，连续两周超过美国，前三名均为中国本土模型。供给端受限于xPU、存储器、ASIC等高端硬件长期紧缺，叠加数据中心能耗激增——2026年前两个月互联网数据服务业用电量同比增幅超46%，碳排放政策趋严进一步推高运营成本。

与互联网云厂商集体涨价形成对比，三大运营商云尚未公布大幅调价动作。2025年上半年，移动云、联通云、天翼云收入同比增速分别为11.3%、4.6%、3.8%，显著低于此前水平。增长放缓主因包括业务基数扩大、政企客户数字化预算趋紧，以及业务重心仍集中于传统通算领域，未能及时转向AI智算需求。

运营商云当前面临两难：若不涨价，需独自承担硬件采购成本压力，某运营商智算池项目数百台设备及相关服务采购成本已超2亿元，高性能存储服务器单价突破千万元；若涨价，则缺乏市场支撑——其Token商业化仍处初级阶段，虽内部月消耗达百亿级，但对外商业化Token产品稀缺、调用量偏低，尚未形成规模化变现能力。相较之下，阿里云AI相关收入已连续9个季度实现三位数增长，2025年Q3在中国市场份额升至36%。

破局路径在于三方面：加快AI智算布局，依托云网融合基础设施打造“云网算一体化”差异化服务；完善面向外部客户的Token计费与成本测算机制，推动Token产品规模化商业化；实施差异化定价策略，对核心AI算力产品依成本适度调价，对基础通算及核心政企客户维持价格稳定，守住基本盘。行业长期趋势显示，算力稀缺性将持续，涨价或为常态，运营商云核心竞争力在于将云网融合优势转化为AI服务价值匹配能力。

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