3月25日，博鳌亚洲论坛“人形机器人的进阶与飞跃”分会场举行。北京人形机器人创新中心CEO熊友军指出，中国人形机器人国产化、规模化进程加速，工信部去年组织发布全产业链标准，推动行业从定制化向产业化转型；零部件企业与整机厂、系统集成商协同联动，提升核心零部件可靠性、稳定性与标准化水平，降低行业门槛与成本。

技术层面，机器人本体技术逐步收敛，运动控制能力随大模型发展快速提升；“大脑”呈现大小脑协同进化特征，技术路径包括世界语言行为大模型分层控制、多模态大模型与感知技术协同、世界模型与多功能大模型融合统一等。

应用正加快向泛工业领域渗透，覆盖汽车、家电制造及搬运、分拣、物流等环节，并由专用走向通用。vivo机器人Lab首席科学家邵浩回应“陷阱论”称，当前软硬件能力确有限，但场景决定形态，十年后人形机器人应用覆盖范围将远超各类专用机器人。

星动纪元科技创始人陈建宇指出，从炫技演示到万台级高价值落地仍面临三重挑战：一是工业场景对节拍效率、作业成功率与可靠性要求严苛，需实现持续、可靠、低成本运行，倒逼技术体系化升级；二是泛化性不足制约规模化，尤其家用场景依赖零样本泛化能力——即在未采集数据的新环境中直接执行任意指令，该能力尚处攻关阶段，预计五至十年取得显著进展；三是本体稳定性、耐用性与灵巧性仍存短板。

百度集团执行副总裁沈抖表示，当前具身智能尚未迎来类似“ChatGPT时刻”，“大脑”“小脑”及整体技术方案未统一，现实交互与行为完善为渐进过程；数据层面缺乏规模化正向循环，现阶段仍以实验与采集为主，未真正融入生产生活，东莞已设立具身智能数据采集站推进基础建设。

商汤联合创始人王晓刚指出，OpenClaw平台支持机器人自主调用、自我反思与记忆，推动单机具身智能向群体协同作业演进，助力从数字员工概念迈向物理执行。

熊友军强调，“ChatGPT时刻”不会一蹴而就，而是与技术成熟度、商业价值及社会需求同步耦合；去年中国人形机器人发货量近2万台，今年及明年预计大幅增长，结构化环境与简单重复场景已依托现有大模型实现落地。

陈建宇判断，对标ChatGPT式关键突破节点，综合中美顶尖学者研判，大概率将在五年左右到来。

关于家庭普及，陈建宇提出需推进软件模型体系标准化、规模化，以及硬件供应链与产业链贯通以降本复制；并强调必须明确人机边界：目标设定权、规则界定权与最终责任归属权均须属人，机器人仅可提供建议、不可自主决策，问题兜底主体必须为人。

王晓刚认为，现阶段核心是确立具身智能可落地的研究范式，扩大模型、算力与投入形成发展确定性，数据与模型为关键支撑。

熊友军指出，行业存在无序发展现象，亟需制定产业发展标准，规范协同有序发展，推动从定制化研发向标准化、规模化、大工业化迈进。

沈抖判断，家庭场景为具身智能发展的最后一步，其上限要求最高；危险作业与工业场景因标准化程度高更易率先落地；两年内机器人难系统性进入家庭，十年内能否实现尚不明确；成本非首要制约，关键在于达到L4级自主运行能力——即全屋自由行动，这对产品性能、安全机制、行业标准及法律法规提出极高要求，相关体系需长期完善，家庭普及至少是十年后之事。

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