Lanbow宣布将其在Meta广告投放领域积累的单campaign级别执行能力以开源形式向全球开发者与增长团队开放，该能力单元命名为Lanbow Claw Skill，基于开源Agent框架OpenClaw构建，已上线ClawHub和GitHub。

Lanbow是Sandwich Lab于2025年面向企业市场推出的AI原生增长决策系统品牌，聚焦构建结果导向的企业级AI增长决策系统。此次开源动作旨在将成熟执行能力贡献社区，使团队更专注研发覆盖多campaign、多市场、多平台的企业级增长决策引擎。

在3月12日阿里巴巴创业者基金主办的JUMPSTARTER 2026圆桌论坛上，Sandwich Lab创始人兼CEO郭振宇博士指出，企业竞争分水岭正从执行效率转向决策效率，强调需统一决策循环与执行循环。他以游戏客户拓展巴西市场为例，说明增长包含秒级响应、日级调整与周级/月级修正的多层决策循环，这正是Lanbow系统解决的核心问题。

Lanbow Claw Skill属于Lanbow执行层能力开放，不涉及其核心决策层——跨campaign资本分配、系统级策略协调及多粒度动态决策优化。Claw Skill包含四个协同模块：Insight Report（结构化广告表现与市场信号）、Creative Direction（生成创意方向）、Meta Ad Launch（生成可执行Meta广告配置）、Performance Loop（效果回传至决策层），形成“观察→决策→执行→迭代”闭环。

该Skill共5291行TypeScript代码，仅依赖3个运行时库，采用零全局状态、隔离依赖图架构，专为AI Agent执行环境优化，确保无副作用调用。在三个月、约200个campaign session的内部测试中，完成率达92%以上。Skill内置大量源自真实投放的业务验证规则，覆盖竞价策略、素材模式、受众配置等环节，提前拦截如Meta API预算参数冲突等典型错误。

开源选择源于Skill与CLI范式对效率层问题的根本性解法：一个Skill即一个可调用能力单元，无需重复投入GUI界面、webapp交互或系统对接开发。Lanbow已完成该范式切换，将效率层经验开放，资源全面转向下一代增长决策系统构建。

3月18日，Lanbow亮相深圳亚马逊云科技出海大会，作为“创业智囊团”参展企业，围绕“基于市场信号制定并协同执行增长决策”与“预算约束下优化投放策略并形成可复盘可复利闭环”两大议题分享实践方案。一周内，Lanbow通过香港JUMPSTARTER论坛与深圳出海大会向不同行业圈层传递同一命题：企业增长需从工具堆叠升级为系统化AI决策能力。

Sandwich Lab于2026年初入选微软与新加坡国立大学BLOCK71联合运营的AI Accelerate加速计划；此前已入选极客公园InnoForce 50年度海外市场赋能榜单，并获Shoplazza Awards年度AI先锋奖。系列生态认可为Lanbow Claw Skill开源提供信任背书。

面向出海企业，Claw Skill提供三项关键特性：可检查——全部代码在GitHub完全开源，支持逐行审查；可追踪——运行日志与反馈循环完整记录每次投放决策过程；可复用——策略、模板与决策模式沉淀为可复用资产，降低后续投放启动成本。目前Claw Skill已在ClawHub与GitHub免费开放获取；企业级完整决策系统Lanbow Enterprise可通过官网联系获取。

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