3月27日，众智FlagOS 2.0在中关村论坛期间正式发布。该版本由北京智源研究院、中科加禾、中科院计算所、澎峰科技、清程极智、清华大学、北京大学、中科院软件所、硅基流动、先进编译实验室、华为、清微智能、海光信息、中电信人工智能公司、北京邮电大学、摩尔线程、沐曦股份、天数智芯、燧原科技、基流科技、苦芽科技、晶隆智算等23家核心机构联合研发，是面向多种AI芯片的统一开源系统软件栈重大升级版本。

FlagOS 2.0全面支持智能体时代，能力覆盖范围从大模型训推扩展至具身智能与科学计算，并同步发布Triton-TLE编程语言、AI算子自动生成平台KernelGen 2.0、FlagOS Skills 1.0智能体技能库等多项技术成果。同期，FlagEval（天秤）大模型评测体系与Eclipse基金会签署大模型评测战略合作协议，中关村人工智能开源联盟亦于论坛现场宣布成立。

该版本实现八大核心技术突破：一是全球支持芯片种类最多的AI系统软件栈，覆盖18家厂商32款AI芯片，实现云、边、端全场景支持；二是构建“1+6”算子库体系，算子总数达497个，覆盖大模型与科学计算全域；三是发布Triton-TLE（Triton Language Extension），作为对Triton语言的全面扩展，支持GPU、DSA、可重构计算三大架构，已验证31种原语，实测性能接近或超过各芯片原厂C语言；四是推出FLIR（FlagIR）预览版，作为多芯片统一中间表示层，已支持76个Triton原语、103个FlagGems算子，首批适配华为昇腾、清微智能、ARM AIPU；五是启用FlagScale统一插件体系，连接主流AI框架与厂商原生能力，覆盖推理、训练、强化学习全流程；六是更新FlagOS-Robo框架，支持具身智能大模型训推一体化，打通训练-推理-仿真评测全流程；七是发布KernelGen 2.0，覆盖算子生成、基线构建、验证测试全生命周期，支持Triton与Triton-TLE双语言，已适配英伟达、海光、摩尔线程、华为昇腾、天数智芯、沐曦六款芯片，在英伟达平台生成正确性与加速比显著优于Claude Code，在5款国产芯片上生成正确率超95%，超50%算子性能优于芯片原生实现；八是上线FlagRelease跨芯迁移与统一发布平台，已面向10家厂商12款硬件发布70余个开源模型实例，覆盖DeepSeek-R1、Qwen3.5、GLM-5、TeleChat3等主流模型，提供统一源码、验证模型文件及开箱即用Docker镜像。

FlagOS Skills 1.0为首个面向多种AI芯片的AI计算专业技能库，含12类Skills，覆盖模型适配、算子生成、性能调优等场景，支持Claude Code、Cursor、Codex、Gemini CLI等主流AI编程工具；配套上线SkillHub一站式技能中心，支持一行命令安装全部技能。FlagEval与Eclipse基金会合作启动PanEval项目，构建适配欧洲需求的大模型评测开源框架，提供欧盟合规全维度评测验证，填补智算基础设施“开发-评测-国际化合规”生态空白。中关村人工智能开源联盟由智源研究院、北京大学等发起，汇聚超40家芯片、大模型及科研院所单位，以众智FlagOS 2.0为核心底座，通过研发基金、认证平台、工具链建设与开发者赛事等方式推动技术迭代与产业落地。

免责声明：本文内容由开放的智能模型自动生成，仅供参考。