2026年中关村论坛年会‘人工智能主题日’举行AI开源前沿论坛，与会专家普遍认为开源正成为AI时代的关键创新范式。月之暗面创始人杨植麟指出，若模型性能相当，开源将构成绝对优势。中国科学院院士王怀民强调，开源本质是开放，可有效汇聚群体智能资源，是应对不确定性时代挑战的重要创新模式，中国需建设具有世界影响力的开源基础设施。

小米MiMo大模型负责人罗福莉表示，OpenClaw的开源属性是社区深度参与Agent框架研发的重要前提。摩尔线程技术负责人指出，开源与闭源并非对立，而是互补共生路径：闭源支撑核心技术护城河，开源则加速技术扩散与产业创新。Eclipse基金会副总裁Michael Plagge建议企业与竞争对手共建平台，在统一生态中实现商业化。

智源研究院副院长林咏华介绍，国内头部大模型厂商普遍采用开源与闭源‘两条腿走路’策略，既发布开源模型，也提供性能更优的闭源版本并依托在线服务实现盈利。开源有助于吸引全球开发者基于基础模型进行能力叠加与场景探索，如千问开源后衍生出大量适配模型，助力阿里识别其在多元场景中的潜力。

杨植麟进一步阐释开源的颠覆性意义：开源通过生态合作拓展渠道与应用规模，其投产总量可能超越单一货币化影响。荣耀具身智能首席营销官王皑提出，AI竞争已从技术层面升级为生态竞争，生态壁垒比技术代差更具决定性；荣耀实施分层开源策略，既开放模型能力，又将原子级应用封装为可调用解决方案，提升场景化体验丰富度。他指出，开源能加速应用场景泛化，而海量真实场景数据亦可反向优化模型，形成技术正向迭代闭环。

光轮智能副总裁廉和表示，开源公司增多有望加快机器人本体企业研发进程，并同步拉动高质量数据需求增长，推动行业整体发展。

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