2026年4月24日至25日，上海DACon数智技术大会将在上海圣诺亚皇冠假日酒店举行。大会围绕AI落地‘最后一公里’核心挑战，覆盖Agentic AI建设与数据基础设施全链路，议题包括Agentic RAG、非结构化数据工程、企业级本体工程、Data+AI在新金融领域应用、AI for Data治理升级、大模型算法演进、LLM赋能研发效能、Agentic AI开发框架、AI搜索演进、大模型应用成本优化、AI驱动的数据开发与分析一体化、Agent Ready数据架构及上下文工程等十二大主题。

Agentic RAG论坛聚焦多模态RAG最佳实践，涵盖复杂多模态信息处理、生成质量提升、Graph+RAG融合、知识图谱在RAG中的应用、多步推理与工具调用优化，以及RAG效果评估与优化方法。非结构化数据工程板块探讨文档、图像、音视频等数据的采集、存储、解析与向量化全流程，强调将其转化为AI可用的高质量数据资产，支撑RAG与知识管理应用。

企业级本体工程专题基于Palantir方法论，直面数据烟囱、实体割裂、知识无法流动等现实问题；指出智能体70%效果取决于数据质量，缺乏结构化业务知识基座将导致幻觉频发、可信度低；强调本体构建需战略耐心，企业面临投入产出平衡、小步快跑路径、跨部门协同及治理规范缺失等共性挑战。

Data+AI在新金融实践板块涵盖智能投顾精准匹配客户投资需求、区块链保障跨境支付安全高效等内容，呈现数字技术对金融服务模式的系统性重塑。AI for Data论坛讨论智能元数据管理、AI驱动的数据质量检测、智能数据血缘分析、敏感数据识别与分级分类、AI治理平台架构设计与落地实践。

大模型算法演进论坛关注GPT-4V、Sora等多模态模型发展，聚焦模型对图文音画世界的理解能力提升，以及开源与闭源模型在业务场景中的选型权衡、数据与算力约束下的工程实践。LLM+研发效能板块涵盖代码生成、代码审查、智能测试、自动化运维、研发知识库管理及企业级智能研发平台建设案例。

Agentic AI开发框架论坛涉及主流Agent框架对比、记忆系统设计、可观测性与调试工具、多Agent协同机制、任务分配与工作协调效率提升。AI搜索论坛探讨从关键词匹配到对话式交互的架构演进，涵盖向量检索与传统检索融合、企业级AI搜索落地案例。

大模型应用成本优化专题聚焦Token费用高企、Prompt冗余、缺乏成本监控等问题，讨论Token限流、并发性能处理、调用次数与延时优化、大模型网关多模型多通道切换、吞吐监测与瓶颈处理等实战策略。AI驱动的数据开发与分析一体化论坛涵盖NL2SQL/NL2Pipeline技术、AI自动生成数据洞察报告、LLM智能建模与数据清洗、对话式数据探索与智能推荐、企业级智能数据平台建设案例。

Agent Ready数据架构板块提出其作为下一代数据基础设施标准的必要性，介绍设计理念与核心能力，涵盖Agent-Oriented数据治理中的血缘追踪、权限管理、审计日志，以及从Lakehouse向Agent Ready架构的演进路径。上下文工程论坛强调其已从prompt优化技巧发展为系统化学科，指出多数模型表现不佳主因是上下文管理缺失而非参数不足；聚焦信息检索、动态组装、压缩优化与记忆管理全生命周期，提供高性能、低成本、可规模化的大模型应用方法论。

大会同期设China AI Infra Day专场，由NVIDIA主办，深度解析AI网络在构建超大规模AI工厂中的先进技术、参考设计与最佳实践，覆盖无限扩展、极致性能、能效优化与易部署能力，以降低总体拥有成本并提升投资回报。会议还包括闪电演讲、闭门会及晚场圆桌交流等互动环节。

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