当地时间4月19日，有媒体援引知情人士报道称，Alphabet旗下谷歌正与美国无晶圆厂半导体设计公司Marvell Technology洽谈合作，共同开发两款新型AI芯片：一款为内存处理单元（MPU），将与现有张量处理单元（TPU）协同工作，动态分配AI工作负载；另一款为全新TPU，专为人工智能模型运行优化算力支撑。Marvell将承担芯片设计服务，类似其参与谷歌Ironwood TPU项目的方式，相关谈判尚未形成正式合同。

双方目标最早于2027年完成内存处理单元的设计定稿并转入试产。该MPU旨在应对AI推理任务的异质性——部分步骤高度依赖算力，另一些则受限于内存读写速度，单一处理器难以兼顾。谷歌计划生产近200万个MPU，但该数量仍可能随谈判进展调整。作为参照，摩根士丹利预计谷歌2027年TPU总产量约为600万个。

谷歌当前TPU供应链包括博通（负责高性能变体）、联发科（负责成本优化版“e”系列，成本低20%—30%）及台积电（负责制造）。此次引入Marvell为第三家设计伙伴，核心策略是供应链多元化，而非替代既有合作方。此举既可降低对单一供应商依赖，亦能通过多线并行加速技术迭代，保障产能与技术路线不落后于客户需求。

分析指出，谷歌加快推进该合作的部分动因来自英伟达的竞争压力。3月16日英伟达GTC大会上，其基于Groq授权技术构建的语言处理单元（LPU）首次亮相，而Marvell正是Groq第一代LPU的设计合作伙伴，已具备AI推理芯片实战经验。与此同时，OpenAI已与Cerebras签署逾200亿美元推理芯片采购协议，并联合博通开发自有推理芯片，行业整体加速布局推理赛道。

目前，英伟达GPU仍主导AI芯片市场，谷歌则持续推动TPU作为其替代方案。全球最先进的两个AI模型——分别来自谷歌和Anthropic——均完全或部分使用谷歌TPU开发，而非英伟达GPU。这一现实已促使Meta考虑采用谷歌TPU开发新模型。TPU销售已成为谷歌云业务增长的重要驱动力，谷歌希望向投资人证明其AI投入正转化为商业回报。

Marvell Technology数据中心业务在截至2026年2月的财年实现创纪录的61亿美元收入，总营收达82亿美元，同比增长42%；其定制芯片业务年化营收约15亿美元，已获18个云提供商设计订单，客户包括亚马逊（Trainium）、微软（Maia）、Meta（新型DPU）及谷歌（Axion ARM CPU）。今年迄今，Marvell股价累计上涨超56%，4月单月因英伟达合作及谷歌谈判消息上涨30%，巴克莱分析师已将其评级上调至“增持”，目标价由105美元上调至150美元。

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