2026年4月23日，斑马智能在北京阿里巴巴朝阳科技园举行AI-TECH DAY发布会，正式发布行业首个实车落地的端侧AI协作服务解决方案AutoClaw。该公司同步宣布由“斑马智行”更名为“斑马智能”，强调其人工智能公司定位，并公布AIOS四层技术架构路线图：DeviceOS → ModelOS → AgentOS → AIOS。

斑马智能已与大众、宝马、智己、东风、红旗、比亚迪等近20家主流车厂合作，按2024年收入计，为中国最大的以软件为核心的智能座舱方案供应商。本次发布会核心成果包括三项：一是AutoOmni端侧全模态模型升级为多参数规格、多架构（含行业首个端侧MoE模型）、多芯片适配的产品矩阵；二是AutoClaw作为“龙虾上车”实车方案首次亮相，定义为智舱AI协作服务解决方案；三是AIOS全栈AI操作系统演进路径明确，覆盖底层操作系统、模型调度、agent任务编排及全栈整合。

AutoClaw采用端云混合架构，端侧运行30B参数MoE模型，部署于第五代旗舰座舱芯片（如高通8397），其AI算力达360TOPS。该设计直面云端Claw两大瓶颈：Token消耗与权限滥用。端侧推理不依赖云端计费，配合任务压缩、反思机制与独立Token管理，可避免单次任务数十万Token消耗；敏感账号数据经seal封装并与模型硬隔离，杜绝模型幻觉触发真实凭证操作。

区别于现有云端agent方案普遍将模型、编排与工具调用集中于云端、车端仅作传感器与显示终端的做法，斑马将agent调度系统整体迁移至端侧。其任务调度系统重构为非阻塞式任务池架构，支持任务并发执行、动态搁置、实时重调度；大模型不再仅承担指令理解，更作为任务编排器判断任务依赖、冲突与优先级；系统可动态接收外部信息（如消息回复、状态变更）并实时调整流程；异常发生时不停机，持续推理与推进。

该调度能力内置于OS层，而非应用层补丁，标志着AI首次深度参与操作系统级任务管理。目前中国范围内，斑马是唯一完成从系统级OS、AI全栈端到端能力到汽车平台服务无缝整合的第三方供应商，亦为“中国仅有的两家完全自研汽车操作系统的第三方供应商之一”。

发布会指出，2026年为L3智能驾驶爆发之年，前装智能座舱搭载率已于2024年超72%，预计2026年将达80%以上。车具备稳定供电、高端算力、完整传感器阵列、独立电子电气架构及强隐私需求，是当前唯一可支撑30B级端侧MoE模型持续运行的消费级具身智能载体。斑马所积累的端侧大模型运行、agent任务编排、全栈OS及服务生态接入能力，可直接映射至人形机器人等未来robot终端。司罗在闭门讨论中举例称，未来L5级车辆可自主完成跨城接机全流程——查航班、寻航站楼、联络乘客、依行李量调整服务、响应途中新增任务，其底层能力与机器人执行“取水+整理客厅”等多步物理世界任务高度一致。

蔡明在发布会尾声指出，AI上车已进入第二阶段竞争：早期比模型性能，中期比端侧agent可量产、可交付、可持续迭代的系统能力，远期比跨终端迁移能力。斑马当前所处位置即为该中期阶段起点。改名“智能”系战略定调，其技术路径是否成立，将由年内陆续量产落地的车型验证。

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