全球AI应用需求激增正加剧云计算资源紧张，微软等主流云服务商被曝对中小客户实施算力配给制。多家美国初创公司反映，租用英伟达Blackwell等新一代GPU面临价格飙升、销售响应延迟、排队周期延长及合约门槛提高等问题。

旧金山AI图像生成公司Krea融资8300万美元，6个月前以每块芯片每小时2.8美元价格租用数百块Blackwell芯片；近期扩训需求触发新一轮租赁时，部分云厂商销售代表拒接电话，回复后被告知需签至少3年合约，且报价短期内即被抢订一空。该公司最终以承诺追加数百块芯片、签订1年合约为条件，获得每小时3.7美元报价，较半年前上涨32%。

云服务商Lightning AI披露，其在线GPU约40,000块，但积压订单需求达约400,000块，导致过去6个月单价上涨超25%，从约1.60美元升至逾2美元，部分场景更高。其主力芯片为英伟达Hopper架构产品。

微软Azure已实施更严格的中小客户算力分配政策。内部员工透露，因大型客户及微软内部团队需求激增，Azure限制向中小客户出租服务器数量，部分客户租用额外GPU需排队数月，并接受资质筛选。当前租用Blackwell芯片须承诺至少1000块起订、租期一年，合约金额达数千万美元；租用上一代芯片亦需等待数周至数月。Azure按客户分级制度排序：一级客户约1000家，为最大收入来源；二级客户由专属销售代表服务；三级客户则由转售合作伙伴维护。

按需付费（pay-as-you-go）客户获取算力延迟更显著。即便获批容量，Azure亦持续监控使用率，服务器闲置数小时即可能被收回访问权限。微软还开始收回初创企业扶持计划中未充分使用的GPU额度，要求企业提升实际利用率，否则终止免费配额。

部分初创公司转向自购硬件方案。油气AI智能体公司Collide创始人Collin McLelland称，因云租用排队过长且限制繁多，正计划斥资约50万美元采购英伟达GPU，再向数据中心运营商租用机房空间托管部署。其评估显示，虽初期投入高于租赁，但可规避供应不确定性与延迟风险；长期总成本预计低于持续租赁。McLelland表示：“如果需要算力时没有可用资源，对我们来说风险非常大。”

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