4月25日，滴滴顺风车安全治理开放日在上海举办，邀请媒体代表、行业专家、车主及乘客用户参与，围绕出行体验治理、服务品质提升与日常安全守护展开研讨。活动集中展示反作弊整治、未乘车收费治理等阶段性成果，并首次公开安全AI模型等技术创新应用。

顺风车依托车主提前发布行程、司乘双向协商匹配的模式，具有互助共享属性，多服务于跨城、长途出行场景，行程路径复杂、耗时较长，衍生出多样化体验痛点与安全治理难题。

滴滴顺风车聚焦用户高频诉求，落地分层治理方案。针对高速费纠纷、私下违规拼车等问题，全面引入AI识别与智能判责能力，实现风险主动识别与系统自动处置。以“未乘车收费”为例，平台优化订单异常识别机制，强化高风险订单全流程拦截，增设下车确认二次校验，并打通申诉快速响应通道，相关投诉下降97.5%。

在反作弊治理层面，平台搭建多维度智能识别模型。2024年至今，配合多地警方开展专项行动，累计推动作弊器相关立案27起，抓捕违法人员96人，打掉作弊器开发售卖团伙25个，查处作弊器作者13人、售卖代理83人。

滴滴顺风车引入AI智能研判与安全专家人工复核的人机协同模式。安全AI模型已全面应用于安全专家工作台，融合自然语言处理、订单异常分析、行程动态识别等能力，高效完成风险初筛。针对高危行程，平台及时启动远程外呼、安全警示、紧急报警等处置措施。

活动现场通过脱敏真实案例演示风险识别能力：一例为家长使用个人账号为未成年人代叫车辆，未备注特殊信息且孩子未带手机，存在独乘隐患；另一例为系统自动识别司乘聊及涉性敏感话题，触发预警后由安全专家联系司机警示，阻断风险升级。

数据显示，升级AI能力后，安全专家工作台行程风险初步研判效率提升21%，平台整体风险识别率达93.2%。AI承担重复性、基础性筛查工作，使安全专家可聚焦复杂场景与高危隐患处置。

平台指出，脱离平台私下交易、乘客信息填报不实、行程录音缺失、人员身份难以精准核验等问题，仍制约AI识别与风险研判。平台呼吁家长正确使用代叫车功能，不得让未成年人独自乘车，应加强风险常识与求助技巧科普；同时呼吁乘客拒绝线下交易，不泄露隐私、不私加联系方式，避免安全与纠纷隐患。

滴滴顺风车相关负责人凌汐表示，安全是出行行业发展的生命线，平台将持续推进常态化体验治理、智能化安全防护与社会化协同共治，构建更加安全、规范、可信、可持续的顺风车出行生态。

免责声明：本文内容由开放的智能模型自动生成，仅供参考。