2026年北京车展标志着车载人工智能进入关键转折点——行业正系统性推进从生成式AI向代理式AI（Agentic AI）的范式转换。车企与科技供应商不再满足于语音问答、讲笑话等表层交互功能，转而聚焦智能体能否在真实用车场景中主动感知、理解意图、拆解任务、调度资源并完成闭环执行。

腾讯智慧出行副总裁钟学丹指出，汽车智能化下半场的竞争核心在于将大模型、整车能力与服务生态整合为可感知、可规划、可执行、可持续进化的智能体中枢。他同时强调，过去一年对大模型的过度鼓吹未能解决实际问题，真正价值在于基于车端传感器、车辆功能及具体场景落地的Agent能力。

火山引擎发布基于Agentic AI架构的新一代汽车AI解决方案，实现感知、推理、执行、记忆与学习的完整闭环。该系统已在超50个汽车品牌、145个车型上搭载，覆盖车辆超700万辆，日均完成座舱交互与服务闭环超3000万次。

联发科提出“AI定义汽车”（AIDV）概念，强调模型需支持快速迭代与持续在线更新。其天玑汽车座舱平台C-X1采用3nm制程，提供高达400TOPS全模态AI算力，支撑主动式智能体座舱运行。

联想车计算发布“车计算2.0”战略，推出Auto AI Box与OneAI汽车智能体平台，基于NVIDIA DRIVE AGX Thor-Z平台，提供360TOPS@FP8 AI算力，支持最大30B多模态大模型端侧部署，交互延迟由秒级降至毫秒级。其目标是使汽车成为继手机、PC之后的“个人移动AI智能中枢”。

商汤绝影首发Sage Box（千机智盒），构建Sage端侧模型、千机系统与New Member原生智能体三层架构，实现模糊意图导航、多人指令同步识别与一键执行。其SenseAuto Go Robotaxi舱驾融合方案已联合T3出行计划年内启动试运营。

腾讯则推出“出行全场景智能体开放平台”，升级七大座舱智能体产品，深度整合微信小程序生态、支付能力与地图服务，支持点外卖、订餐厅、缴费、导航等一站式闭环操作。

吉利展示“1+2+N”多智能体框架，以整车级超级智能体Eva统筹智驾与座舱，并联动底盘、能源等子系统实现毫秒级协同，将AI智能体管理范围拓展至整车物理操控层面。爱芯元智CEO仇肖莘判断，未来汽车内部将出现统一的‘Agent主体’，统筹不同智能化能力，形成一体化体验。

技术落地依赖三大条件同步成熟：一是大模型能力进化至安全可控；二是工程化范式进步，如Manus类约束机制提升输出稳定性；三是生态连接能力完备，确保智能体可调用真实服务资源。三者叠加方能实现“从说到做”的跃迁。

端侧智能派强调数据隐私、低延迟与无网可用，依赖高算力芯片前置；生态平台派聚焦服务接入广度与闭环能力；整车全域派追求跨域协同与统一智能中枢。三者逻辑互补，非零和博弈，长期共存于端云混合架构中。

大众汽车集团发布“全域智能体AI”技术路线图，宣布2026年内应用于CEA架构量产车型；宝马基于阿里千问大模型推出专为中国市场定制的三大AI智能体：“用车专家”“出行伙伴”“百科达人”；奔驰依托MB.OS呈现AI赋能的智能座舱与辅助驾驶成果。

政策层面，《2026年政府工作报告》首次提出“打造智能经济新形态”，明确要求“促进新一代智能终端和智能体加快推广”。工信部强调“全力推进新一代人工智能产品攻关和迭代更新”，“智能体”首次成为国家级政策关键词。

市场数据显示，2025年全球汽车AI智能体市场规模约16.2亿美元，预计2032年达139.8亿美元，年复合增长率42.5%；中国市场占比有望超35%。中国L2级组合驾驶辅助功能新车渗透率已超60%，2026年预计将超70%。

J.D. Power《2025中国智能座舱研究》指出，主动式服务能力已成为座舱体验分层的核心赛道。能预判需求、具备长时记忆与多任务并发能力的智能体，将重构人车关系；反之则易沦为被用户遗忘的“卖点”。

车展现场显示，AI Agent上车已从概念演示迈入量产落地阶段。真正检验技术成色的，不再是展台演示效果，而是未来一年数百万辆量产车的真实使用数据。当驾驶员不再主动下达指令，而是等待车辆预判需求时，汽车智能化下半场才真正开赛。

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