美西时间4月28日，魔法原子MagicLab在全球具身智能创新大会发布自研世界模型Magic-Mix。

该模型由Magic-Mix WAM与Magic-Mix Creator两大核心引擎构成。Magic-Mix WAM负责物理环境理解、空间推演与动作决策；Magic-Mix Creator为离线数据生成引擎，可批量生成训练数据样本，持续驱动模型训练和能力迭代。

两大模块构建了‘海量数据生成—模型训练—训练结果反馈—数据再生成’的闭环系统。Magic-Mix因此具备动态演化能力，支持机器人在真实场景与模拟环境中持续学习、自我修正，逐步提升对复杂任务的适应性。

据魔法原子总裁顾诗韬介绍，公司日均采集约16000条数据，高质量数据规模已超100万小时，并通过数据合成实现1万倍体量扩展。Magic-Mix Creator的核心价值在于降低对真机采集数据的依赖，为大模型训练提供持续、稳定、高质量的数据集。

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