麦麦科技集团创始人、董事长兼CEO李楠表示，人工智能正推动农业生产从经验导向转向可量化、可预测的科学体系。公司以AI农业模型为核心，揭示农作物生长影响因素与产出结果间的因果关系，通过调控光照、湿度、温度、二氧化碳及营养液等关键参数，实现对产量、品质与安全性的精准干预。

在中药材种植领域，麦麦科技针对积雪草建立AI模型，解析‘温度-光质-光周期-水肥’与积雪草苷合成的非线性关系，构建药效成分积累与环境因子关联的量化表达模型。应用该技术后，积雪草总苷含量稳定提升至3.5%以上，并达成‘无重金属残留、无有害元素超标、无农药残留’的安全标准。

2024年，麦麦科技在湖北建成华中智慧农业小镇，依托多模态感知网络实时采集环境与作物数据，结合小样本迁移学习与动态系统仿真，构建高精度作物生长数字孪生系统，实现光温水气肥毫秒级闭环调控。番茄等经济作物产量提高30%，节水节肥超45%。

2026年4月，麦麦科技联合深开鸿、中信农业建成农业AI全场景应用标杆项目，系华中区域唯一以国产鸿蒙操作系统为技术底座、实现农业全场景自主可控的国家级创新高地，构建覆盖‘育种研发—生产运营—物流销售’的全闭环产业链体系。

2022年自研的柑橘生长模型融合气象数据、卫星遥感与物联网传感信息，通过机理模型与AI算法耦合，动态生成灌溉施肥决策并联动智能硬件执行，在当年湖北大旱中保障漳河柑橘逆势提质增产，销售收入同比增长20%。

截至2026年5月，麦麦科技已开发训练近300个作物大模型、近2000个专项小模型，覆盖国内超190个数字农场、超百万亩农田，数据持续回流迭代。

针对农业劳动力老龄化问题，麦麦科技为采摘机器人嵌入作物成熟度识别垂类模型，融合3D视觉识别与多模态数据分析，判断农产品成熟度级别及最佳采收时间，准确率达92%，并协同智能传感触发与机器狗自动收运，提升采收效率。

公司已与超400家国内外头部企业建立生态合作，涵盖机器人厂商、连锁商超、金融机构及互联网平台。李楠指出，AI核心价值在于提升产业效率，使更少人力、更少土地产出更多优质农产品，从而应对粮食安全、人力短缺与食品安全挑战。

麦麦科技正推进全球化布局。2026年2月，其在马来西亚吉隆坡成立全资子公司吉隆坡麦麦，定位为东盟国际总部，实施‘本地化+垂类化’研发策略，重点攻关棕榈、榴莲、橡胶等东南亚战略级作物的数字化痛点，提供涵盖土壤水肥模拟、智能环境控制、病虫害防治及采收决策的全链条智能服务。

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