AI重塑世界并非口号。手机行业等待新风口已久。近年来用户换机动力减弱，屏幕、性能、影像等硬件已趋饱和，旧机只要电池与内存尚可，便难被新功能打动。

工信部印发《“人工智能+信息通信”创新发展实施意见（2026—2028年）》，明确大力发展人工智能手机和电脑、智慧家庭设备、智能穿戴设备等产品，培育智能化、融合化的人工智能终端产品体系。

IDC预测，2026年中国市场新一代AI手机出货量达1.47亿台，市场份额首次过半，达53%；DIGITIMES预计全球AI手机出货量接近6亿支，占全球智能手机超四成；Canalys预测2026年全球AI手机累计出货量将超10亿部。

OPPO在2026年世界移动通信大会上发布自研全模态端侧AI模型“Omni”，系业界首个在手机端实现多模态融合理解与交互的模型，支持语音、视频、文本输入，可实时描述环境并进行实景问答；端侧AI翻译准确率较传统模型提升15%，完全离线可用；AI补光功能在暗光、逆光场景下可还原自然光影，效果媲美云端方案。

华为推进鸿蒙7.0与NPU深度整合，使大量AI任务可在本地完成，无需云端调用；分布式能力升级至毫秒级响应，实现手机、平板、手表、汽车间无缝流转与场景自适应；鸿蒙7.0将于6月12日华为开发者大会全面展示。

荣耀于2025年3月MWC上发布“阿尔法战略”，宣布向全球领先AI终端生态公司转型，计划五年投入100亿美元，分三阶段推进：打造智慧手机、构建智慧生态、共建智慧世界；其智能体YOYO基于魔法大模型3.0，场景执行数量由200个增至3000个，获中国信通院L3级认证。

小米布局自研3nm玄戒O3芯片、澎湃OS 4系统及MiMo大模型；三者预计于2026年下半年在一款超高端MIX系列新品中集成；若实现，小米将成为继苹果、华为后全球第三家完成消费级手机全链路自研的厂商。

vivo聚焦实用功能落地，优先推出小v帮记、AI修图、无障碍通话等可感知应用，而非仅强调系统级AI概念；路径侧重渐进式体验升级。

各厂商底层逻辑趋同：AI不仅是功能迭代，更是对手机角色的重新定义——从工具转向助理，核心竞争维度转向“谁更懂用户”“谁可跨应用办事”“谁能让服务主动找人”。

AI手机依托“智能体”实现感知、推理与执行能力，可理解屏幕内容、识别用户意图，并自动完成多步骤任务；谷歌Gemini Intelligence已在Gmail中实现课程大纲识别后自动加购教材；三星Galaxy S26“Now Nudge”支持情境感知与主动推荐，用户可自由切换Bixby、Gemini、Perplexity等AI助手。

当前AI功能尚未成为用户购机首要考量因素，超90%用户仅使用不足10%的AI基础功能；IDC指出，在密集推广下，消费者正逐步依赖AI带来的日常便利；预计未来一两年内，AI功能将从“加分项”转变为影响购机决策的核心要素。

但挑战并存：AI功能同质化隐忧显现，厂商均强调“多模态”“大模型”“端侧智能”，实际体验差异需用户实测验证；软件体验一致性、场景覆盖广度及用户粘性成为真正决胜点；消费者认知到接受再到愿为AI功能付费仍需培育周期，目前AI功能多为免费或打包提供，尚未形成独立溢价能力；跨品牌智能体壁垒突出，荣耀YOYO限MagicOS生态，小米AI指令主要适配米家，生态割裂削弱用户体验进化潜力；AI手机竞争本质是跨终端、跨场景的长期协同工程，需在智慧城市、智能汽车、智能家居等领域共建开放接口与行业标准。

政策与数据均表明，AI终端已进入实质性爆发临界点；但AI手机能否成为智能手机时代真正的跨代产物，取决于用户是否因“跨App订机票”等真实场景价值而主动买单。

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