据知情人士透露，OpenAI正考虑大幅下调向用户收取的词元（Token）费用，以从竞争对手Anthropic手中争夺企业客户。

相关人士表示，该计划部分源于对Anthropic可能跟进降价的预期。此前，多家美国企业已对高昂AI使用成本表达不满。亚马逊近期明确要求员工“不要为了用AI而用AI”，转而采用“归一化部署”指标替代Token消耗量评估方式。

优步一位高管称，公司2026年自主AI应用预算已提前耗尽；另一家企业高管则指出，难以将AI编码带来的生产力提升与新增客户功能直接关联。此类言论引发硅谷对“Tokenmaxxing”现象的讨论——员工为冲指标盲目调用AI，忽视投入产出比。

OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼在近期活动中坦言，成本已成为“一个巨大问题”，并表示“我们将有许多方法，能帮助人们以更少的支出获得更大的价值”。潜在大幅降价可能进一步压缩OpenAI与Anthropic本已承压的利润率。两家公司因AI推理与训练所需巨额算力持续亏损数十亿美元，当前正值其筹备上市关键阶段。

Anthropic凭借编码工具Claude Code在软件工程师群体中迅速扩大市场份额，营收近年激增；本季度其估值首次超越成立更早的OpenAI。作为回应，OpenAI正将自研编码工具Codex列为发展重点。

OpenAI已于本周早些时候秘密提交IPO申请，奥尔特曼在内部Slack消息中表示计划“在未来一年内”上市，并称有“一些我们想做的事情，作为私有公司可能更容易实现”。投资者长期关注的风险在于：两家核心产品高度可替代，客户迁移门槛极低。

类似词元价格博弈已在中国AI市场显现。DeepSeek于2026年5月22日宣布，DeepSeek-V4-Pro模型API在5月31日结束2.5折优惠后，将按原价25%执行新定价；小米旗下MiMo-V2.5模型API最高降幅达99%，词元套餐用量提升至原方案的5至8倍。

Silicon Data LLM Token支出指数近期明显回落，被部分业内人士视为当前市场“最重要的图表”。有观点担忧，若企业普遍预期一年后AI成本将显著下降，或将推迟相关支出决策。宏观策略师Andreas Steno Larsen警告，若词元定价持续下行，本轮由AI驱动的内存、硬件及数据中心投资周期可能面临终结。

免责声明：本文内容由开放的智能模型自动生成，仅供参考。