2026年7月，VAST宣布完成超10亿元人民币A3战略轮融资。本轮投资方涵盖吉利汽车、四三九九、贪玩游戏、巨人网络等游戏与车企头部企业，以及多家知名互联网公司战投部门。

融资核心动因在于Tripo系列3D大模型已实质性接入下游产业生产管线。其H3.1版本高模生成精度逼近人工雕刻水平，8K贴图在纹理与几何维度稳居全球盲测榜单top3d.ai前列，满足电商展示、3D打印及概念设计等对视觉精度要求严苛的场景需求。

针对行业长期存在的‘AI 3D好看不好用’问题，Tripo P1.0实现约2秒内直接输出拓扑干净的生产级网格模型，支持原生导入Unreal Engine与Maya，无需人工重拓扑、展UV或清理顶点，显著降低美术返工成本。该能力使环境道具、建筑组件、家具、简单NPC及载具等静态资产进入可商用阶段，并延伸至XR与工业数字孪生领域。

VAST首席科学家曹炎培指出，当前AI需适配人类积累数十年的工业标准，而非倒逼从业者为AI输出‘擦屁股’。技术演进被划分为‘皮—肉—骨—脑’四层：‘皮’指视觉近似；‘肉’即P1.0所实现的原生网格与严丝合缝拓扑结构；‘骨’指向绑定动画所需的运动学与物理结构建模能力，目标覆盖复杂角色、面部动画及3A级游戏主角；‘脑’则指资产作为NPC或Agent具备交互逻辑与关系建模能力，构成可运行、可响应的底层3D世界。

VAST的3D大模型与世界模型存在明确技术同源性。其多年从无标注视频中反向提取深度、几何、多视角一致性及相机位姿的能力，直接产出带空间结构与状态信息的原生3D信号——这正是状态解耦式世界模型训练所需的核心数据基础。相较主流端到端视频生成路线，原生3D信号保留绝对空间尺度与物理状态，避免因二维压缩导致的常识性与逻辑性错误。

Project Eden为VAST世界模型研究预览项目，采用三层架构：内核层以3D方式精确记录对象位置、属性及变化并持久化存储；中间层将3D状态转换为具时空一致性和语义约束的抽象表示；顶层负责渲染输出真实感画面。该架构旨在支撑多人实时在线互动、长时间大空间状态一致性与记忆、以及动态可交互性三大目标，确保如赛车超越、多视角共享同一底层世界等行为具备物理与逻辑稳定性。

本轮融资既反映AI 3D大模型已在游戏、汽车、XR等领域产生确定性收入，亦体现产业方对世界模型长期价值的认可与投入意愿。VAST已验证AI生成3D可从展示层深入生产管线，其长期积累的3D感知与建模能力正构成世界模型的技术底座。其终极目标并非提升画面拟真度，而是构建一个能被记住、被响应、可持续运行的3D世界系统。

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