当地时间7月1日，英伟达宣布推出全新的AI基础设施合作模式，通过收入分成与信用支持机制，联合AI云服务商建设大规模、多租户AI工厂。

该模式旨在帮助初创企业、模型开发者、企业及科研机构更快获取AI算力，同时为英伟达构建与算力使用量挂钩的持续性收入来源。

客户无需等待数据中心选址、供电建设及硬件部署，即可快速获得大规模AI算力，满足模型训练、后训练、微调及Agent AI推理等需求。

AI云厂商将基于英伟达DSX AI Factory架构部署AI工厂并对外提供云计算服务。首批合作伙伴包括Sharon AI和Firmus。Sharon AI计划部署最多4万块NVIDIA Grace Blackwell GB300 GPU；Firmus将在印度尼西亚巴淡岛建设DSX AI工厂园区，规划扩展至360兆瓦电力规模，并部署最多17万块英伟达GPU。

英伟达利用其资产负债表为参与项目的年轻云服务商提供财务信用支持，降低其部署大规模GPU集群的资金门槛，作为交换获取部分运营收入。

英伟达指出，AI正从模型开发阶段转向生产级推理阶段，算力需求加速增长并持续向能大规模生产Token的AI工厂迁移，该转变要求快速上线、高利用率的多租户加速计算能力。

与此同时，新兴AI公司长期面临资本密集型基础设施获取困难的问题，新合作模式为各类AI参与者打开了算力获取通道。

全球算力租赁价格持续上涨。Baseten、AWS、谷歌云上调B200等高端GPU租赁价格，涨幅最高达94%；AWS自7月1日起对EC2容量块机器学习GPU实例预留价格上调约20%；H100 GPU一年期租约合同价格由2025年10月每小时每GPU 1.70美元升至2026年3月的2.35美元，涨幅近40%，所有种类GPU按需租赁容量已全部售罄。

国内方面，阿里云、百度、腾讯云全面上调AI训练与推理租金15%至50%；DeepSeek模型V4 Pro/Flash高峰时段算力调用价格全面翻倍，百万Token最高收费达12元。

第三方机构预测，中国算力租赁市场2026年规模将达到2600亿元；今年一季度国内AI算力需求同比暴涨417%，供给增速仅为128%，全年缺口持续扩大。

分析指出，本轮算力涨价源于AI推理需求爆发、上游产能瓶颈及原材料短缺共同形成的产业链共振，涉及GPU、先进制程、存储、电力和电网接入等多重约束。扎克伯格在业绩电话会上表示，算力短缺至少持续至2027年底。

免责声明：本文内容由开放的智能模型自动生成，仅供参考。