7月31日，DeepSeek官宣DeepSeek-V4-Flash正式版API开启公测。该版本大幅升级Agent智能体能力，基准测试得分达25.2分，接近Opus-4.8的25.7分，远高于V4-pro预览版的15.8分。

AI开发者张泽实测显示，V4-Flash正式版接入Hermes后完成相同任务耗时约40秒，而GPT-5.6 Sol+Codex耗时1分47秒；其交付结果达到可用水平，在及格线之上。孙涛反馈称，该模型在国内模型中优于GLM 5.2，但弱于GPT-5.6；在Pi Agent中表现良好，适用场景集中于推理、代码及长文档处理。

V4-Flash正式版在任务执行中工具调用准确度总体良好，能依据工具返回结果动态调整后续步骤，已可较顺畅满足个人开发需求。

价格方面，V4-Flash正式版实行峰谷定价机制。百万tokens输入（缓存未命中）高峰时段定价为2元人民币，输出为4元，较4月预览版翻倍；但对比国际模型仍具显著优势。按当前官方定价，GPT-5.6 Sol百万tokens输入、缓存输入、输出价格分别为5美元、0.5美元、30美元，折合人民币约为36元、3.6元、216元；V4-Flash对应价格为1元、0.02元、2元，成本差距达数十至百倍。

张泽实测一次本地文件阅读加全网信息检索汇总任务消耗51万tokens，费用为0.53元人民币。

7月28日OpenRouter数据显示，中国AI大模型周调用量全球领先，DeepSeek V4-Flash位列第二，V4-Pro位列第五；截至7月26日近28天统计，中国模型全球市场份额为63.5%，美国为35.5%。

DeepSeek Harness作为支撑Agent任务交付的基础设施，负责上下文准备、工具调度、状态管理与边界控制。DeepSeek于6月起加大Harness人才招聘力度，并于8月前披露Harness新进展：DeepSeek Harness即将公布。

中信证券指出，Harness核心价值在于解决长程任务交付痛点，实现稳定、低成本端到端交付；同时连接模型与泛办公场景，拓展市场并沉淀数据反哺模型迭代。AI竞争正由模型能力转向任务交付能力。

免责声明：本文内容由开放的智能模型自动生成，仅供参考。