2026年8月5日，第五届CCF量子计算大会开幕。会议明确通用容错量子计算机与可扩展专用量子计算机为国家‘十五五’规划重点研制方向。当前量子计算处于NISQ（含噪声中等规模量子）阶段，通用路线仍需10—20年攻克量子比特相干性提升、规模化系统集成等核心难题；而专用量子计算已在新材料研发、生物医药分子仿真、脑机接口解码、合金设计等领域实现示范应用。

国家最高科技奖获得者薛其坤院士指出，基础研究是量子芯片与产业发展的源头根基，须坚持‘从0到1’的长期积累；同时强调专用量子计算正处于示范落地与产业链完善的关键过渡期，应杜绝急功近利，推进短期产业实践，以应用反哺技术创新。

中国医学科学院药物研究所张金兰研究员依托玻色量子专用量子计算机构建scQuantaVita混合模型，提出‘细胞系统势能’（CSP）指标，定量刻画细胞能量状态，揭示双环醇调控巨噬细胞修复肝组织的作用机制。中科院上海微系统所李根博士联合玻色量子开发QSRBM专用量子神经解码框架，将单神经元脉冲编码为自旋变量，通过物理能量弛豫完成解码，在视觉刺激、运动控制与感觉状态三类动物范式中，计算时间约0.075毫秒，较GPU模型提速一个数量级。

上海交通大学饶梓元副教授团队以低膨胀高熵因瓦合金为对象，引入玻色量子专用量子计算机构建AI—量子—实验深度融合的主动学习闭环，强化AI处理高维组合优化与复杂采样能力，推动材料研发由数据驱动迈向智能驱动，并朝向设计、制备、表征与优化的自主闭环演进。

北京量子信息科学研究院副院长龙桂鲁总结称，专用量子计算在金融、生物医药、人工智能等场景的应用成效正加速显现，已从药物研发、合成生物制造延伸至脑机接口、新材料设计、电力系统及海洋预测等领域，成为解决实际问题的生产力工具。

大会‘专用量子计算+AI应用’分论坛显示，该融合路径正深度介入新技术新产品研发阶段。量子计算擅长高维向量检索与全局最优解搜索，可弥补GPU算力短板，降低大模型训练与数据生成成本，提升运算效率，支撑AI4S（人工智能驱动科学研究）。NISQ阶段基于专用设备的量智融合，绕开大规模量子纠错短期难以突破的瓶颈，最大化释放现有硬件实用价值，构成当前算力升级的重要路径。

大会期间，玻色量子发布QBM Diffusion量子玻尔兹曼机扩散模型，结合其可扩展专用量子计算机‘驭量·山海1000’，面向人工智能、具身智能及药物发现领域推进产业化落地，践行‘实用化量子计算’理念。通用路线需战略定力，专用路线重产业生态，二者协同构成我国量子计算发展现实路径。

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