英伟达正开发新一代开源AI模型系列Nemotron 4，目标是打造可与全球顶尖开源模型相抗衡的产品。

据知情人士透露，Nemotron 4系列中规模最大的模型预计将拥有至少1万亿个参数。

该模型最终训练工作尚未完成，发布时间尚未确定，但多名参与员工表示最快可能于2026年秋末准备就绪。

上月，英伟达与其他企业共同成立联盟，旨在开发并共享AI安全与网络安全工具；同时与微软等科技巨头签署公开信，支持开放权重模型，以避免AI创新“向海外转移”。

英伟达近期发布Nemotron 3.5 Lightning，面向代码审查、工具调用、安全警报监控及账单问题解答等任务；其企业生成式AI软件副总裁Kari Briski指出，该模型融合了更强大模型的知识，但规模显著更小。

英伟达同步推出NeMo Switchyard，一款开源模型路由库，可根据AI智能体的任务需求自动选择合适模型。

Briski表示，Nemotron 3.5 Lightning与NeMo Switchyard均有助于降低AI Token成本并保护企业专有数据，避免将常规任务交由更大模型处理，路由器持续在模型质量、响应速度和成本间权衡。

企业关注知识产权保护，尤其在网络安全、材料科学等领域，担忧AI服务商可能成为其竞争对手。

开源模型支持企业基于自身数据进行定制化训练，英伟达开发Switchyard亦出于控制Token成本及掌握自身知识产权的内部需求。

Briski称，该方案已验证可在提升效率与准确性的同时降低成本，当前Token消耗量巨大，此问题受到广泛关注。

此次发布前一日，Meta发布了开源模型Muse Glimmer，宣称其规模小至可在配备单块消费级GPU的Mac或PC上运行。

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