MiniMax发布M3.1 Flash Preview模型并完成五项实测

9月28日,MiniMax上线M3.1 Flash Preview模型,同步推出MiniMax Code与MiniMax Token Plan服务。

该模型属近期密集涌现的‘Flash’类轻量级AI模型序列之一,与DeepSeek V4.1 Flash、GLM5.3 Flash、MiMo V2.6 Flash及Google多代Flash模型同属高频任务优化方向,目标为在能力适配、响应速度与使用成本三方面达成平衡。

实测涵盖五个典型任务:SVG三联动赛车动画、地球宇宙环境模拟沙盒、手绘地图转3D导览、NASA NICER维修训练视频解析生成操作手册、MiniMax公司2025年报与2026年中报联合财报核验工具开发。

在MiniMax Code环境中,M3.1 Flash Preview于max 1M上下文下稳定输出速度达100 tokens/s;其代码结构体现模块化设计能力,能分离输入处理、核心逻辑与界面更新,并通过共享状态实现多控制源同步;地球模拟中呈现地表开裂发光、碎片飞散、海平面随卫星运动节奏起伏等物理响应细节,且仪表读数与画面参数实时联动。

多模态测试中,模型准确还原手绘奇幻地图地形、方位与风格,自动命名未标注城市,保留指南针元素,并生成低多边形3D微缩沙盘式导览界面;视频理解任务中,基于NASA公开NICER维修训练视频,按时间顺序梳理补片取用、定位、插入、锁定确认、拉拽检查及工具移除等动作,标注对应视频时间戳,区分‘画面可见’‘对话提及’与‘视频无法确认’信息,识别‘a couple of patches’指代两个补片,并指出疑似语音识别错误。

金融可视化测试中,模型完成PDF财报数据入库、带来源页码的交互查询及可视化页面构建;针对2026年中报显示的亏损收窄(从4.02亿美元至3.58亿美元)与经调整净亏损扩大(从1.39亿美元至2.93亿美元)矛盾现象,追溯调节项发现金融负债公允价值亏损减少约2.23亿美元为主要抵消因素,进而揭示研发开支增加约1.73亿美元等深层变动。

测试表明,M3.1 Flash Preview具备前端审美能力、扎实编码实现力、强大多模态理解力及复杂金融分析能力;其任务处理方式体现需求拆解、工具调用与结果自检特征;输出速度显著高于同类Flash模型已公开数据(如MiMo V2.6 Flash与GLM5.3 Flash为50+tokens/s);当前版本为Preview阶段,性能与效率平衡表现超出预期。

免责声明:本文内容由开放的智能模型自动生成,仅供参考。

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