中国科学技术大学孙成研究组与合作者近日开发了一款基于空间免疫学特征的肝癌复发风险预测系统，命名为TIMES。该系统通过量化免疫细胞在肿瘤微环境中的空间分布特征，成功实现了对肝细胞癌复发风险的高精度预测，准确率高达82.2%。

TIMES系统是目前首个结合空间免疫信息的肝癌复发预测工具，其核心算法和模型已获得专利保护。研究团队已将该系统转化为公开免费的在线AI诊断工具，用户只需上传病理染色图像即可获得肝癌复发风险评分。

该研究成果已发表在《自然》杂志上，代表了肿瘤空间免疫学领域的重要进展。研究团队表示，TIMES系统不仅为肝细胞癌的术后风险分层提供了新的评估维度，还希望推动其规范化临床转化应用，帮助医生制定更优化的治疗方案。

TIMES系统基于五个生物标志物的空间表达谱，其中SPON2被确定为具有最高预测权重的标志物。研究证明，免疫细胞的空间分布比其整体数量更能决定临床预后，为肿瘤微环境评估提供了全新方法。