图灵奖得主、Meta首席AI科学家杨立昆在近期的科技播客节目中指出，当前生成式AI因基于文本训练和统计规律生成答案，难以创造新事物，也缺乏对物理世界的理解与抽象推理能力。他强调，人类依靠常识和心理模型解决新问题的能力是现有大模型所不具备的。此外，杨立昆认为大语言模型的发展已接近瓶颈，单纯扩大规模或增加训练数据成本高昂且效果递减。真正的AI应具备理解物理世界、持久记忆及推理规划能力。他正致力于开发一种新系统，通过预测物理行为让AI更“理解”现实，目标是实现类似猫或老鼠智能水平的突破。