Meta最新推出的Llama 4系列AI模型，包括Scout、Maverick和仍在训练中的Behemoth，展现了其在多模态AI领域的深厚积累。这些模型基于“混合专家”架构设计，通过将任务分配给更小的“专家”模型，显著提升了训练和推理效率。其中，Scout以170亿活跃参数和1090亿总参数，擅长文档总结和代码推理；Maverick则拥有4000亿参数，在创意写作、翻译和图像处理等方面超越GPT-4o等竞品；而Behemoth更是具备2880亿活跃参数和接近2万亿总参数，展现出强大的STEM问题解决能力。

尽管Llama 4系列并非传统意义上的“推理模型”，但其在通用AI助手、聊天及大型文本处理等场景中表现出色，为行业提供了更多可能性。