4月29日,海光DCU宣布已完成对阿里Qwen3全部8款模型的适配和调优,涵盖235B至0.6B参数规模。通过GPGPU架构与DTK软件栈支持,实现零报错、秒级部署,展现卓越性能与稳定性。此举验证了海光DCU在AI大模型领域的高通用性和生态兼容性,成为训练与推理的关键基础设施。
免责声明:本文内容由开放的智能模型自动生成,仅供参考。
4月29日,海光DCU宣布已完成对阿里Qwen3全部8款模型的适配和调优,涵盖235B至0.6B参数规模。通过GPGPU架构与DTK软件栈支持,实现零报错、秒级部署,展现卓越性能与稳定性。此举验证了海光DCU在AI大模型领域的高通用性和生态兼容性,成为训练与推理的关键基础设施。
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