Meta AI于5月14日推出全新化学数据集OMol25及通用原子模型UMA。OMol25是目前规模最大的分子模拟数据集，包含超1亿个3D分子快照，由Meta与美国能源部劳伦斯伯克利国家实验室合作完成，基于密度泛函理论（DFT）计算生成。该数据集为训练机器学习原子间势（MLIPs）提供了丰富资源，使其能以更快的速度实现高精度预测。
同时发布的UMA模型，基于过去五年Meta FAIR公开数据集构建，涵盖分子、材料、触媒等领域，采用创新架构，具备高效推理能力。无需微调的UMA在多种化学任务中表现优异，为分子特性预测、材料设计等提供强大支持，推动科学研究与工业应用的技术革新。
