微软研究院近日宣布开源Aurora AI气象预报模型，这一模型融合深度学习与大规模异构数据处理技术，能够精准预测天气，并扩展应用于洋流、空气质量等自然环境监测领域。根据发表在《Nature》的论文，Aurora基于超100万小时的多源数据训练而成，在2022至2023年的全球热带气旋预测任务中，其轨迹预测能力显著优于业界竞品和传统算法。

此外，Aurora在海浪预报和空气质量预测中同样表现出色，可捕捉波浪结构变化并推演沙尘暴等污染事件。目前，该模型已集成至微软MSN天气服务，并通过Azure AI Foundry Labs向开发者开放试用。微软还提供了模型权重及部分源码，助力开发者根据需求进行微调与二次开发。