阿里巴巴近日在Github开源了其创新AI智能体WebAgent，该技术通过WebDancer框架实现了端到端的自主信息检索与多步推理能力。WebAgent能模拟人类浏览行为，主动完成从学术文献筛选到跨资料分析的复杂任务，其核心组件WebDancer采用数据合成、监督微调与强化学习三阶段训练，结合创新的DAPO算法提升决策鲁棒性。

作为双模块系统，WebDancer专注于增强智能体的多步检索能力，WebWalker则提供大语言模型的网页遍历基准测试。公开资料显示，该技术已能自主整合分散信息生成精准研究报告，标志着AI在复杂网络环境中的自主决策能力取得重要突破。