6月5日，字节跳动ByteBrain团队联合UC Merced和UC Berkeley提出VMR²L系统。该系统基于深度强化学习，将虚拟机重调度（VMR）的推理时间压缩至1.1秒，同时保持近似最优性能。这一成果解决了资源碎片化问题，提升整体资源利用率，并在EuroSys25发表。研究由团队实习生主导，聚焦长期被忽视的VMR领域。

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