据新华社报道，约翰斯・霍普金斯大学研发出一种多模态人工智能模型MAARS，在识别突发性心脏骤停高风险人群方面表现远超现行临床指南。该模型结合心脏MRI图像与健康数据，能更精准识别肥厚型心肌病患者中的高危人群，整体准确率达89%，40至60岁人群准确率更达93%。研究人员表示，MAARS有潜力改变临床决策方式，并计划将其应用于其他心脏疾病的风险评估。