上海交通大学领导的一支国际科研团队在AI驱动的热辐射超材料设计领域取得重大进展，研究成果于7月3日发表于《自然》。该团队首创的逆向设计AI模型，通过融合32种三维结构基元、多种空间排列及30种候选材料，突破传统试错法局限，实现超材料的高效自动化设计。

研究团队由周涵教授、张荻院士等领衔，构建的AI平台可批量生成1500余种高性能设计方案，并成功验证了七类应用型超材料。实测显示，其设计的宽带超材料在晴朗天气下实现5.9℃温降，双波段选择性材料更使建筑表面温度较商用涂料降低21℃，在城市热岛缓解方面展现显著潜力。该技术兼具工程经济性，如双波段发射体可通过溶液法简易制备，应用于多种基材，预计在中低纬度地区建筑节能达75MJ/m²。

这项研究为光子学及超材料设计提供了全新范式，在地面辐射冷却、航天热控等领域具有广泛应用前景。