麻省理工学院研究人员开发了一项名为mmNorm的新技术，利用毫米波信号（与Wi-Fi同频段）重构隐藏的3D物体，准确度比现有雷达技术提升18%。该技术通过估计物体表面法线方向，结合多天线位置数据，能够高精度还原物体曲率，甚至识别杯子把手或箱内餐具等细微形状差异。

实验显示，mmNorm在60多个物体上的重建准确率达96%，远超传统方法的78%。尽管对金属或厚障碍物仍有限制，但其在安全扫描、仓库自动化及搜救等场景潜力巨大。研究人员正进一步提升分辨率和材料适应性，以拓展应用范围。