美国AI初创公司Perplexity首席执行官阿拉温德（Aravind Srinivas）近日表示，月之暗面最新发布的Kimi K2模型在测试中表现优异，未来可能基于该模型进行后训练。此前，Perplexity曾采用深度求索（DeepSeek）的R1模型进行训练。

Kimi K2是月之暗面推出的首个万亿参数开源模型，采用MoE架构，总参数达1T，激活参数32B，特别擅长代码生成和通用Agent任务。据官方数据，该模型在SWE Bench Verified、Tau2、AceBench等基准测试中均取得开源模型最佳成绩，展现了强大的代码、Agent及数学推理能力。