英特尔近日在GitHub开源了一款基于AI的视频质量评估工具CGVQM，专为现代游戏与实时渲染图形设计。当前DLSS、帧生成等技术虽提升画质与性能，但也带来鬼影、闪烁等问题，而传统指标如PSNR难以准确量化此类复杂失真。

为此，英特尔构建了涵盖多种画质退化场景的CGVQD数据集，并基于3D卷积神经网络训练CGVQM模型，能有效识别空间与时间维度的动态画质问题。实验显示，其评估效果接近人类感知水平，具备良好泛化能力，未来有望通过引入Transformer架构进一步优化表现。