微软人工智能公益项目最新研究显示，在28.7万次图像评估中，人类辨别AI生成图像与真实图像的成功率仅为62%，面对自然景观和城市街景等非人物图像时，识别准确率更是下降至不足六成。实验采用“真实或虚假”问答形式，图像样本贴近日常浏览场景，揭示了AI生成内容日益增强的欺骗性。

研究指出，尽管人类在识别人像方面相对擅长，这可能与其对面部特征的高度敏感有关，但对于其他类型的图像，辨别能力明显下降。此外，即便是可见水印，也可能被轻易去除，难以成为可靠防护手段。

微软强调，随着AI技术不断进步，虚假内容的识别难度将进一步加大。为此，公司呼吁提升技术透明度，广泛采用图像水印和AI内容检测工具。其自研AI检测系统在测试中识别准确率超过95%，远超人类表现。

研究还指出，图像修复技术带来的“局部伪造”风险尤为突出，因其隐蔽性强，易被用于制造误导性新闻或政治宣传，成为深度伪造的新温床。

面对日益逼真的AI生成内容，仅依赖人类直觉已难以应对，构建多层次技术防御体系势在必行。