面壁智能近日发布开源视觉语言模型MiniCPM-V 4.0,其图像理解能力在多项评测中超越GPT-4.1-mini-20250414、Qwen2.5-VL-3B-Instruct等主流模型。该模型参数总量为4B,推理效率显著提升,尤其在iPhone 16 Pro Max等移动端设备上表现突出,首token延迟低于2秒,解码速度超过17 token/s。官方同步推出适用于iOS设备的应用,进一步拓展了模型的实用性。凭借轻量参数与高效架构,MiniCPM-V 4.0成为移动端部署的理想选择。
面壁智能近日发布开源视觉语言模型MiniCPM-V 4.0,其图像理解能力在多项评测中超越GPT-4.1-mini-20250414、Qwen2.5-VL-3B-Instruct等主流模型。该模型参数总量为4B,推理效率显著提升,尤其在iPhone 16 Pro Max等移动端设备上表现突出,首token延迟低于2秒,解码速度超过17 token/s。官方同步推出适用于iOS设备的应用,进一步拓展了模型的实用性。凭借轻量参数与高效架构,MiniCPM-V 4.0成为移动端部署的理想选择。