周一，洛斯阿拉莫斯国家实验室与新墨西哥大学联合发布人工智能框架THOR，成功解决了物理学中长期困扰科研人员的位形积分计算难题。该张量网络驱动系统将原本需要超级计算机运算数周的过程压缩至秒级，显著提升了材料在极端条件下特性预测的精准度。

研究人员表示，这一突破对冶金学、高压物理学及清洁能源技术具有重要意义。在铜、氩、锡等材料的测试中，THOR不仅精准复现物理特性，更将相图生成效率提升至传统方法的400倍。该成果已发表于美国物理学会期刊，有望推动新材料研发与多学科高维问题求解范式的革新。

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