该研究成果发表于光通信领域权威期刊《Journal of Lightwave Technology》。研究团队攻克了毫秒级光功率采样技术,创新采用数据增强与动静态特征耦合算法,在有限物理空间内实现高效运算。依托自研AI技术,系统可在故障发生后3秒内锁定关键数据,仅用25毫秒完成精准识别,将诊断时间从传统人工处理的“小时级”大幅压缩至“毫秒级”,为光网络智能化运营提供了创新解决方案。
免责声明:本文内容由开放的智能模型自动生成,仅供参考。
该研究成果发表于光通信领域权威期刊《Journal of Lightwave Technology》。研究团队攻克了毫秒级光功率采样技术,创新采用数据增强与动静态特征耦合算法,在有限物理空间内实现高效运算。依托自研AI技术,系统可在故障发生后3秒内锁定关键数据,仅用25毫秒完成精准识别,将诊断时间从传统人工处理的“小时级”大幅压缩至“毫秒级”,为光网络智能化运营提供了创新解决方案。
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