近日,发表于Cell Press旗下期刊《Patterns》的一项研究显示,大模型技术已广泛应用于各类正式书面沟通。斯坦福大学团队通过“分布式LLM量化框架”分析逾百万英文文本,发现约24%的企业新闻稿、18%的消费者投诉及近10%的招聘信息具有明显AI生成特征。研究指出,AI在教育程度较低地区使用更频繁,中小企业在招聘中也更依赖生成式AI。随着AI文风日益接近人类表达,其参与度的准确识别正面临挑战。
免责声明:本文内容由开放的智能模型自动生成,仅供参考。
近日,发表于Cell Press旗下期刊《Patterns》的一项研究显示,大模型技术已广泛应用于各类正式书面沟通。斯坦福大学团队通过“分布式LLM量化框架”分析逾百万英文文本,发现约24%的企业新闻稿、18%的消费者投诉及近10%的招聘信息具有明显AI生成特征。研究指出,AI在教育程度较低地区使用更频繁,中小企业在招聘中也更依赖生成式AI。随着AI文风日益接近人类表达,其参与度的准确识别正面临挑战。
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