本次实验为每个模型配置1万美元初始资金，限定其仅能基于价格、成交量等数值数据在Hyperliquid平台进行永续合约交易。研究发现，不同模型在风险偏好、持仓周期和交易频率上存在显著差异，且数据格式的细微调整会直接影响交易表现。

该测试突破了传统静态评估框架，推动AI研究向实时决策场景迈进。尽管当前模型在风险控制和市场理解方面仍面临挑战，但为探索零样本系统交易能力提供了重要实践依据。

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